Oferta
Ekonometria
Zapraszam na szkolenia z ekonometrii - pełny zakres.
Przygotowuję również skutecznie w krótkim czasie do następujących wydarzeń:
- egzamin gimnazjalny,
- matura,
- egzamin na studia,
- kolokwium,
- egzamin w sesji.
Korepetycji udzielam zarówno u siebie jak i w domu klienta (Rybnik i okolice).
Poniżej podaję ramowy program ekonometrii.
Model ekonometryczny
- Postać jednorównaniowego liniowego modelu ekonometrycznego z jedną zmienną objaśniającą.
- Estymacja parametrów modelu z jedną zmienną objaśniającą metodą najmniejszych kwadratów.
Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów
- Założenia klasycznej metody najmniejszych kwadratów.
- Estymacja parametrów modelu z wieloma zmiennymi objaśniającymi metodą najmniejszych kwadratów.
- Własności estymatorów uzyskanych metodą najmniejszych kwadratów.
- Model ekonometryczny a model regresji.
- Współczynniki regresji netto a współczynniki brutto.
- Dopasowanie modelu do danych empirycznych.
- Wnioskowania o parametrach liniowego modelu ekonometrycznego.
- Dobór zmiennych objaśniających do modelu.
Weryfikacja modelu
- Badanie losowości.
- Badanie normalności.
- Badanie autokorelacji.
- Badanie homoskedastyczności.
Metody szacowania parametrów modeli ekonometrycznych w przypadku wystąpienia autokorelacji i heteroskedastyczności
- Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów.
- Metoda różniczki zupełnej.
- Metoda Cochrane'a-Orcutta.
- Ważona metoda najmniejszych kwadratów.
Nieliniowe modele ekonometryczne
- Nieliniowe typy funkcji w badaniach ekonomiczno-rolniczych.
- Metody doboru postaci analitycznej modelu.
- Estymacja parametrów modeli nieliniowych poprzez linearyzację.
- Metody numeryczne estymacji modeli nieliniowych.
Funkcja produkcji
- Badania elastyczności produkcji.
- Rachunek marginalny.
- Substytucja czynników produkcji.
- Dynamiczne funkcje produkcji.
- Funkcja produkcji typu CES.
Ekonometryczna analiza rynku
- Badania rozkładu dochodów za pomocą krzywej Pareta.
- Badania rozkładu dochodów za pomocą krzywej normalnej.
- Badania rozkładu dochodów za pomocą krzywej logarytmiczno-normalnej.
Ekonometryczna analiza popytu konsumpcyjnego
- Badania dochodowej elastyczności popytu.
- Analiza logitowa.
Modele wielorównaniowe
- Klasyfikacja zmiennych.
- Postać strukturalna i zredukowana modelu.
- Klasyfikacja modeli wielorównaniowych.
- Problem identyfikacji.
- Estymacja parametrów modeli wielorównaniowych.
- Weryfikacja modelu wielorównaniowego.
Wykorzystanie jednorównaniowych modeli ekonometrycznych do prognozowania
- Założenia predykcji.
- Prognoza punktowa i podziałowa.